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Was ist das Google BERT Update?
Das Google BERT Update ist eine bedeutende Veränderung im Algorithmus von Google, die im Oktober 2019 eingeführt wurde. BERT steht für „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“. Es handelt sich dabei um ein tiefes neuronales Netzwerk, das auf der Transformer-Architektur basiert und für die Verarbeitung von natürlicher Sprache entwickelt wurde.
Die Hauptabsicht hinter dem BERT-Update besteht darin, das Verständnis von Google für den Kontext und die Bedeutung von Suchanfragen zu verbessern. Es hilft Google, die Absicht hinter den Suchanfragen besser zu verstehen und die Suchergebnisse entsprechend relevanter zu gestalten.
Beispiel
Ein Beispiel, um die Bedeutung von BERT zu erklären, ist die Suchanfrage „Kann ich ein Flugticket für jemand anderen buchen?“. Vor dem BERT-Update könnte Google diese Anfrage als separate Wörter betrachten und nur auf die Schlüsselwörter „Flugticket“ und „buchen“ achten. Das führte möglicherweise dazu, dass die Suchergebnisse nicht genau das widerspiegelten, wonach der Nutzer tatsächlich suchte.
Mit BERT kann Google nun den Kontext der Suchanfrage besser verstehen. Es erkennt, dass der Nutzer nicht nur nach der Möglichkeit sucht, ein Flugticket zu buchen, sondern auch, ob es erlaubt ist, ein Ticket für jemand anderen zu kaufen. Nach dem BERT-Update liefert Google daher Ergebnisse, die relevanter für die tatsächliche Absicht der Suche sind. In diesem Fall könnten die Suchergebnisse Informationen darüber enthalten, ob und wie man Flugtickets für andere Personen buchen kann.
Bedeutung für SEO
Das BERT-Update betont die Bedeutung hochwertigen Inhalts. Um die SEO-Anpassungen zu verbessern, ist es wichtig, dass Website-Betreiber Inhalte erstellen, die den tatsächlichen Bedarf und die Intention der Nutzer ansprechen. Statt sich ausschließlich auf bestimmte Schlüsselwörter zu konzentrieren, sollten Webseiten informative und umfassende Inhalte bereitstellen, die die Fragen und Anliegen der Nutzer beantworten.
Das BERT-Update fordert SEO-Spezialisten dazu auf, natürlichere und nuanciertere Inhalte zu erstellen. Es geht nicht mehr nur um das Einbeziehen spezifischer Schlüsselwörter, sondern darum, den Kontext und die Absicht der Suchanfragen besser zu verstehen und entsprechend relevante Informationen bereitzustellen.